Деловое Складирование Разведки Данных в Деловой Перспективе
Деловая Разведка
Деловая Разведка стала очень важной деятельностью в деловой арене независимо от области вследствие того, что менеджеры должны проанализировать всесторонне, чтобы столкнуться с трудностями.
Данные sourcing, анализ данных, извлечение правильной информации для данных критериев, оценка рисков и наконец поддержка процесса принятия решения являются главными компонентами ВИСМУТА.
В деловой перспективе основные депозитарии спорного имущества должны хорошо знать обо всех вышеупомянутых стадиях и быть совершенно прозрачными на ожиданиях. Человек, который назначается с ролью Делового Аналитика (BA) для инициативы ВИСМУТА или от стороны поставщиков решения для ВИСМУТА или от компании непосредственно, должен взять полную ответственность при уверении, что все вышеупомянутые шаги правильно выполняются, в способе, которым это в конечном счете дало бы бизнесу ожидаемые рычаги. Управление, которое будет пользователями решения для ВИСМУТА, и деловыми депозитариями спорного имущества, должно общаться с BA правильно и продуманно на их ожиданиях и помочь ему в течение процесса.
Данные sourcing являются начальной буквой все же решающий шаг, который оказал бы прямое влияние на систему, где извлечение информации из многократных источников данных должно быть выполнено. Данные могут быть на текстовых документах, таких как записки, сообщения, сообщения электронной почты, и это может быть на форматах, таких как фотографии, изображения, звуки, и они могут быть на ориентируемых источниках большего количества компьютера как базы данных, отформатированные столы, веб-страницы и списки URL. Ключ к данным sourcing должен получить информацию в электронной форме. Поэтому, типично сканеры, цифровые камеры, вопросы базы данных, поиск в сети, компьютерный доступ файла и т. д, играли бы существенные роли. В деловой перспективе значение должно быть придано идентификации правильных соответствующих источников данных, степени детализации данных, которые будут извлечены, возможность данных, извлекаемых из идентифицированных источников и подтверждения, которые только исправляют, и точные данные извлечены и переданы стадии анализа данных процесса ВИСМУТА. Ориентируемые держатели доли бизнеса, управляемые BA, должны вставить партию мысли во время стадии анализа также, которая является второй фазой. Синтезирование полезного знания от коллекций данных должно быть сделано в аналитическом пути использовать всестороннее деловое знание, оценивая текущие тенденции, объединяя и суммируя несоизмеримую информацию, утверждая модели понимания, и предсказание недостающей информации или будущих тенденций. Этот процесс анализа данных также называют открытие знания или поиск данных. Теория вероятности, статистические методы анализа, эксплуатационное исследование и искусственный интеллект - инструменты, которые будут использоваться в пределах этой стадии. Не ожидается, что бизнес ориентировал держателей доли (включая BA), эксперты всех вышеупомянутых теоретических понятий и прикладных методологий, но они должны быть в состоянии вести соответствующие ресурсы, чтобы достигнуть окончательных ожиданий ВИСМУТА, который они знают лучше всего.
Идентифицируя соответствующие критерии, условия и параметры поколения сообщения исключительно основаны на деловых требованиях, который должен быть хорошо сообщен пользователями и правильно захвачен BA. В конечном счете, правильная поддержка решения будет облегчена через инициативу ВИСМУТА, и это стремится обеспечивать предупреждения на важных событиях, таких как поглощения, изменения рынка, и плохая работа штата, так, чтобы могли быть сделаны профилактические шаги. Это стремится помочь проанализировать и принять лучшие деловые решения, улучшить продажи или удовлетворение клиента или мораль штата. Это представляет информацию, что потребность менеджера, как и когда они нуждаются в этом.
В деловом смысле ВИСМУТ должен пойти несколько шагов, вперед обходящих простое обычное сообщение, которое должно объяснить что случилось? через метрики основания. Дополнение ценности будет выше, если оно может произвести описательные метрики, которые объяснят почему это случилось? и ценность, добавленная к бизнесу, будет намного выше, если прогнозирующие метрики могли бы быть предоставлены, чтобы объяснить что случится? Поэтому, обеспечивая решение для ВИСМУТА, важно думать в этих дополнительных линиях добавления ценности.
Складирование данных
В контексте ВИСМУТА складирование данных (СОБСТВЕННЫЙ ВЕС) является также критическим ресурсом, который будет осуществлен, чтобы максимизировать эффективность процесса ВИСМУТА. ВИСМУТ И СОБСТВЕННЫЙ ВЕС - две терминологии, которая входит в линию. Это прибыло в уровень, где истинная система ВИСМУТА неэффективна без сильного СОБСТВЕННОГО ВЕСА, чтобы понять действительность позади этого утверждения, важно иметь способность проникновения в суть в к тому, каков СОБСТВЕННЫЙ ВЕС действительно.
Склад данных - одно большое хранилище данных для бизнеса в беспокойстве, которое объединило, вариант времени, не изменчивая коллекция данных в поддержку процесса принятия решения управления. У этого главным образом будут деловые данные, которые облегчили бы эффективное сомнение, анализируя и сообщили бы о поколении, которое в свою очередь даст управлению необходимый уровень информации для принятия решения.
Причины иметь ВИСМУТ вместе с СОБСТВЕННЫМ ВЕСОМ
В этом пункте нужно ясно дать понять, почему инструмент ВИСМУТА более эффективен с сильным СОБСТВЕННЫМ ВЕСОМ. Чтобы подвергнуть сомнению, проанализируйте и произведите достойные сообщения, системы должны иметь информацию в наличии. Важно, деловая информация, такая как коммерческие данные, данные человеческих ресурсов и т. д. обычно доступны в различных заявлениях предприятия, которое было бы очевидно физически проведено в различных базах данных. Поэтому, данные не в одном специфическом месте, следовательно делая это очень трудные произвести интеллектуальную информацию. Уровень сообщений, ожидаемых сегодня, не просто независим для каждого отдела, но менеджеры сегодня хотят проанализировать данные и отношения через предприятие так, чтобы их процесс ВИСМУТА был эффективен. Поэтому, наличие данных, прибывающих из всех источников к одному местоположению в форме склада данных, крайне важно для успеха инициативы ВИСМУТА. В деловой точке зрения это сообщение нужно передать и продано управлениям предприятиями так, чтобы они поняли ценность инвестиций. После того, как инвестированный, его прибыль могла быть достигнута более чем несколько лет, в свою очередь отмечая высокого КОРОЛЯ.
Инвестиционные затраты для СОБСТВЕННОГО ВЕСА в ближайшей перспективе могут выглядеть весьма высокими, но важно повторить, что прибыль намного выше, и это охватит за многие последующие годы. Это также уменьшает будущую стоимость развития с тех пор с СОБСТВЕННЫМ ВЕСОМ, любое требуемое сообщение или представление могли быть легко облегчены. Однако, важно найти правильного делового спонсора для проекта. Он или она должен регулярно общаться с руководителями, чтобы гарантировать, что они понимают ценность того, что строится. Деловые спонсоры должны быть решающими, взять перспективу всего предприятия и иметь власть провести в жизнь их решения.
Процесс
Выполнение самого СОБСТВЕННОГО ВЕСА накладывается с некоторыми фазами вышеупомянутого объясненного процесса ВИСМУТА, и важно отметить, что в точке зрения процесса, СОБСТВЕННЫЙ ВЕС обрушивается к первым немногим фазам всей инициативы ВИСМУТА. Получение очень ценной информации из СОБСТВЕННОГО ВЕСА является последней частью процесса ВИСМУТА. Это может быть сделано разными способами. СОБСТВЕННЫЙ ВЕС может использоваться как склад данных прикладных серверов, которые системы поддержки решения, которыми управляют, Информационные Системы управления, Экспертные системы и т. д., через них, могла быть достигнута интеллектуальная информация. Но одна из последних стратегий состоит в том, чтобы построить кубы из СОБСТВЕННОГО ВЕСА и позволить пользователям анализировать данные в многократных измерениях, и также предоставлять сильную аналитическую поддержку тем, которые бурят землю информация в к гранулированным уровням. Куб - понятие, которое различно к традиционному относительному 2-мерному табличному представлению, и у этого есть многократные измерения, разрешая менеджеру проанализировать данные, основанные на многократных факторах, и не только двух факторах. С другой стороны, это позволяет пользователю выбирать безотносительно измерения, которое он желает выбрать для того, чтобы анализировать цели и не ограничить одним неподвижным представлением данных, которые называют как часть игра в кости в терминологии СОБСТВЕННОГО ВЕСА.
ВИСМУТ для серьезного предприятия не только фаза процесса компьютеризации, но и это - одна из главных стратегий позади всех организационных водителей. Поэтому управление должно сесть и создать стратегию ВИСМУТА для компании и идентифицировать информацию, которую они запрашивают в каждом деловом руководстве в пределах предприятия. Учитывая это, BA должен проанализировать организационные источники данных, чтобы создать самый эффективный СОБСТВЕННЫЙ ВЕС, который помог бы выработанному стратегию процессу ВИСМУТА.
Идеи высокого уровня относительно Выполнения
В основе данных процесс складирования - извлечение, преобразовывать, и загружать (ETL) процесс. Выполнение этого просто - техническое беспокойство, но это - деловое беспокойство, чтобы удостовериться, что это разработано таким способом, которым это в конечном счете помогает удовлетворить деловые требования. Этот процесс ответственен за то, что соединился с и извлек данные из одной или более деловых систем (исходные системы), преобразовывая это согласно деловым правилам, определенным через деловые цели, и загружая это во всю важную модель данных. Это в этом пункте, где качество данных должно быть получено. Из многих обязанностей склада данных процесс ETL представляет существенную часть всех движущихся частей процесса складирования.
Каждое из идентифицированных измерений было бы возвращено к столу измерения в фазе выполнения, и цель вышеупомянутого объясненного процесса ETL состоит в том, чтобы заполнить эти столы измерения, которые в свою очередь будут взяты к уровню СОБСТВЕННОГО ВЕСА после выполнения еще некоторых действий базы данных, основанных на сильной основной модели данных. Детали выполнения не важны для делового депозитария спорного имущества, но быть знающим о процессе высокого уровня к этому уровню важно так, чтобы они были также на той же самой подаче как тот из разработчиков и могли подтвердить, что разработчики фактически делают то, что они, как предполагается, делают и в конечном счете поставили бы то, что они, как предполагается, поставляют.
Безопасность также жизненно важна в этом отношении, так как эти все дела усилия с очень чувствительной информацией и идентификацией права доступа на определенных людей к определенной информации должны быть правильно идентифицированы и захвачены в стадии анализа требований.
Преимущества
Есть очень много преимуществ системы ВИСМУТА. Больше представления аналитики непосредственно клиенту или партнеру системы поставок будет возможно. Множество клиента, кампании клиента и новые связки продукта могут все быть произведены из аналитических структур, приводящих к высокому задержанию клиента и созданию уникальных продуктов. Больше сотрудничества в пределах информации может быть достигнуто от эффективного ВИСМУТА. А не средние менеджеры, получающие большие сообщения и заставляющие их собственные области смотреть хороший, информация будет передана в другие функции и быстро поделится, чтобы создать совместные решения, увеличивающие эффективность и точность. Возвращение на человеческом капитале будет очень увеличено.
Менеджеры на всех уровнях будут экономить свое время на анализе данных